Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege

Wie können wir die aktuellen Herausforderungen unseres Gesundheitswesens meistern? Welche visionären Chancen bietet uns dabei Künstliche Intelligenz? Und wie können wir die Revolution der Pflege- und Gesundheitswelt mithilfe von KI sinnvoll gestalten und vorantreiben?

Herzlich willkommen zu meinem neuen Podcast “Diagnose: Zukunft”, mit dem ich dir genau diese Fragen beantworten und zukunftsweisende Lösungen rund ums Thema Künstliche Intelligenz im Kontext unseres Gesundheitswesens näherbringen will.

Um diese Themen so umfassend und vielseitig wie möglich für dich zu beleuchten, habe ich in jeder Episode spannende und erfahrene Gäste im Studio – ob aus Spitzenwissenschaft, führender Industrie, erfolgreichen Start-ups oder ganz praxisnah aus Kliniken und Pflege: Unser Ziel ist es, dir die immensen Chancen und Möglichkeiten beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen verständlich und tiefgehend zu vermitteln.

Ich bin Maximilian Greschke, CEO des HealthTech-Unternehmens Recare und ich freue mich, dass du dich für dieses wichtige Thema interessierst.

Alle zwei Wochen präsentiere ich dir eine neue Episode – hier in deiner Lieblings-Podcast-App oder auch als Video-Podcast bei YouTube.

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Warum Krankenhäuser ohne KI nicht mehr funktionieren werden – Interview mit Dr. Ilias Tsimpoulis | 21

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62m 37s

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Ilias Tsimpoulis über den aktuellen Wendepunkt im Gesundheitswesen – und warum künstliche Intelligenz jetzt erstmals das Potenzial hat, echte strukturelle Probleme in Krankenhäusern zu lösen.

Ilias bringt eine außergewöhnliche Perspektive mit: vom Radiologen über die Strategieberatung bis hin zur Geschäftsführung von DoctoLib. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Digital-Health-Innovationen der letzten Jahre hinter den Erwartungen geblieben sind – und weshalb sich das durch moderne KI-Systeme gerade fundamental verändert.

Im Mittelpunkt der Folge stehen fünf Kernfragen:

* Warum sind viele Digital-Health-Innovationen in Deutschland bisher hinter den Erwartungen geblieben?
* Wie kann...

KI in der Radiologie: Warum KIS, FHIR und Datenzugang über die Zukunft entscheiden | 20

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84m 20s

In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Felix Nensa und Tobias Penzkofer über die Entwicklung von KI in der Radiologie – von den ersten CNN-Hype-Momenten bis zur heutigen Realität in Kliniken. Im Mittelpunkt steht die Frage, warum die Technologie oft schon viel weiter ist als die Krankenhausorganisationen, in denen sie eingesetzt werden soll. Außerdem geht es um FHIR, Clinical Data Repositories, KIS-Monolithen und die These, dass agentische KI die Interaktion mit Krankenhaussoftware grundlegend verändern könnte.

Die Kernfragen aus dem Gespräch:

* Warum war die Radiologie so früh ein Vorreiter für KI im Krankenhaus – und warum verlief die...

Clinical AI statt Nachschlagen: Wie AMBOSS den nächsten Schritt geht | 19

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56m 2s

In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Dr. med. Patricia Hinske und Hannes Rössler von AMBOSS. Patricia ist Ärztin und verantwortet den Bereich klinische Innovation, während Hannes als Produktdirektor die Entwicklung der klinischen Produkte und AI-Erfahrungen vorantreibt.

Gemeinsam geben sie einen tiefen Einblick, wie sich AMBOSS von einer Lern- und Wissensplattform hin zu einem KI-gestützten Clinical Decision Support System entwickelt – und welche technologischen, regulatorischen und praktischen Herausforderungen dabei entstehen.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem neuen AI Mode („Lisa“), der es ermöglicht, medizinisches Wissen kontextbezogen, evidenzbasiert und in natürlicher Sprache direkt im Klinikalltag verfügbar zu machen –...

Wenn Räume intelligent werden: KI-Assistenz für Pflege und Klinikalltag – Interview mit Amir Humanfar | 18

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62m 1s

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Amir Humanfar, Mitgründer und Geschäftsführer von Livy Care. Das Unternehmen entwickelt KI-basierte Raumassistenten für Pflegeeinrichtungen und Krankenhäuser. Die Technologie kombiniert verschiedene Sensoren, KI-Modelle und Edge-Computing, um Situationen im Patientenzimmer zu erkennen, Pflegekräfte zu entlasten und administrative Prozesse zu automatisieren.

Neben der Technologie selbst sprechen wir als Gründer auch offen über die strukturellen Herausforderungen der Gesundheitsbranche: Interoperabilität zwischen IT-Systemen, regulatorische Hürden, Finanzierung neuer Technologien und die Frage, wie europäische Innovation im Wettbewerb mit den USA bestehen kann.

Zentrale Fragen aus unserem Gespräch:
- Was genau ist ein KI-Raumassistent – und wie funktioniert...